A · incorreta
Incorreta. Significância estatística não implica causalidade; uma correlação pode resultar de confundimento, viés, causalidade reversa ou outros mecanismos.
Questão 92 — AMB/AMRIGS 2025 — Acesso Direto
Resposta correta: alternativa B. Tema: Limites de inferência causal em estudos transversais.
Enunciado
Um estudo observacional transversal conduzido com 2.000 homens adultos avaliou os níveis séricos de vitamina D e testosterona. Os pesquisadores encontraram uma correlação positiva estatisticamente significativa entre os dois hormônios (p <0,01). Indivíduos com maiores níveis de vitamina D tendiam a apresentar níveis mais altos de testosterona total. Com base nesses achados, um médico afirmou em congresso: "Está claro que a reposição de vitamina D aumenta os níveis de testosterona nos homens". Sobre a afirmação feita pelo profissional, é correto afirmar que:
Gabarito oficial
A alternativa correta é a B: O delineamento transversal do estudo não permite afirmar relação causal entre as variáveis.
Correção comentada
Revisado editorialmente
A alternativa B é a correta. Estudo transversal mede exposição e desfecho no mesmo período e pode identificar associação, mas não estabelece temporalidade nem causalidade. Significância estatística reduz a compatibilidade com a hipótese nula sob o modelo adotado; não prova que a vitamina D cause aumento de testosterona.
Tema central
Limites de inferência causal em estudo transversal
Alternativa por alternativa
B · correta
Correta. O estudo transversal demonstra associação naquele conjunto de dados, mas não estabelece temporalidade nem efeito causal da suplementação de vitamina D.
C · incorreta
Incorreta. p <0,01 não confirma mecanismo fisiológico nem regulação testicular; apenas resume evidência estatística contra uma hipótese nula sob certas premissas.
D · incorreta
Incorreta. Associação observacional não constitui indicação terapêutica universal e não prova benefício da reposição em homens com testosterona baixa.
Diretriz vigente na época da prova
Em 2025, os princípios de epidemiologia clínica já estabeleciam que estudos transversais são adequados para estimar prevalência e explorar associações, mas têm limitações importantes para inferência causal por ausência de temporalidade clara.
- Gordis Epidemiology; Rothman, Greenland & Lash; princípios de epidemiologia clínica vigentes.
Como a recomendação está hoje
Em 2026, o princípio permanece o mesmo e é reforçado por abordagens modernas de inferência causal: associação estatística isolada não identifica efeito causal sem pressupostos explícitos, controle de confundimento, temporalidade e desenho/análise adequados.
- Hernán & Robins, Causal Inference; literatura contemporânea de epidemiologia causal.
O que mudou — e o que não mudou
Não houve mudança de fundamento. A prática atual apenas explicita mais os pressupostos causais e o papel de diagramas, confundimento, seleção e causalidade reversa na interpretação de associações observacionais.
Fonte oficial
AMB / AMRIGS / ACM / AMMS · Prova AMB, AMRIGS, ACM e AMMS 01/2025 — Residência com Acesso Direto e Autoavaliação.
Referências
- https://www.amrigs.org.br/wp-content/uploads/2026/06/Prova-AMB-AMRIGS-2025.pdf
- https://www.amrigs.org.br/prova/
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK305514/
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